Desenvolvedor Fullstack Sênior | Integrações e IA Privada

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Software Sênior para atuar com as integrações entre sistemas corporativos e construção da nossa plataforma de IA privada. Esta pessoa será responsável por conectar o ecossistema interno (CRM, ERP, Datalake, ITSM, portais, dashboards) e, em paralelo, construir a camada de inferência e guard rails que vai sustentar nossos agentes e assistentes internos.

É uma posição híbrida entre AI e Plataforma , com responsabilidade técnica sobre decisões de arquitetura que vão definir como o resto da empresa consome inteligência artificial nos próximos anos.

Integrações entre sistemas internos

• Projetar e implementar integrações entre os sistemas críticos da empresa: CRM, ERP, Datalake, ITSM, portais e dashboards corporativos;
• Construir e manter APIs internas (REST/gRPC) que padronizem o acesso a dados antes dispersos;
• Desenhar contratos de dados, schemas e padrões de evento entre sistemas, reduzindo acoplamento e retrabalho;
• Operar e evoluir conectores para SaaS críticos (CRM tipo HubSpot/Salesforce, ITSM tipo Jira/ServiceNow, BI tools);
• Identificar e eliminar pontos de quebra entre sistemas que hoje exigem trabalho manual.

IA Privada — Inferência e Guard Rails

• Operar e otimizar inferência de modelos open-weight rodando em infraestrutura própria (GPU on-premise ou cloud privada);
• Implementar guard rails técnicos: filtros de input/output, detecção de PII, prompt injection defense, output validation;
• Construir pipelines de RAG sobre dados sensíveis sem que esses dados saiam do perímetro da empresa;
• Avaliar continuamente modelos: benchmarks internos, A/B testing, monitoramento de drift;
• Otimizar custo e latência de inferência: quantização, batching, KV cache, escolha de modelo por caso de uso.

• Domínio sólido de Python (linguagem-padrão do ecossistema de IA) e pelo menos uma linguagem tipada compilada: Go ou Java;
• Experiência concreta construindo pipelines de RAG em produção, incluindo: ingestão, chunking, embeddings, vetorial store, reranking, avaliação;
• Vivência com frameworks de agente: LangChain, LangGraph ou equivalentes (CrewAI, Pydantic AI, Semantic Kernel);
• Conhecimento prático de MCP (Model Context Protocol) ou disposição declarada de aprender em curto prazo;
• Experiência em integração de sistemas corporativos: REST APIs, webhooks, message queues, ETL/ELT;
• Experiência com observabilidade: métricas, logs, traces (LangSmith, OpenTelemetry, ou stack equivalente);
• Git/GitHub maduros: code review, PRs estruturados, conventional commits.

Será considerado um diferencial:

• Fine-tuning supervisionado, RLHF ou DPO em modelos open-weight;
• Otimização de inferência: KV cache, quantização (GPTQ/AWQ/GGUF), tensor parallelism, RoPE para janelas longas;
• Arquiteturas avançadas: Mixture of Experts, multi-agent orchestration;
• NLP clássico: TF-IDF, N-gram, classificação supervisionada (útil para pré e pós-processamento de RAG);
• Containers e orquestração: Docker, Kubernetes;
• Frontend moderno (React, TypeScript) — não como atividade primária, mas para autonomia em entregar features ponta a ponta quando necessário;
• Object storage e bancos vetoriais (Ceph/S3, Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant).

A PWS Cloud é uma empresa brasileira com 15 anos de experiência em tecnologia, com atuação em cloud, infraestrutura, cibersegurança e serviços gerenciados. Reconhecida pelo atendimento consultivo e execução ponta a ponta, apoia empresas na modernização e proteção de ambientes críticos, com foco em confiabilidade e performance.

Com uma abordagem orientada ao negócio, a PWS Cloud entende os desafios específicos de cada cliente e constrói soluções sob medida, alinhadas às necessidades operacionais e estratégicas de cada organização. Seu portfólio integra tecnologias de ponta com práticas consolidadas de governança, garantindo não apenas eficiência, mas também segurança e escalabilidade.

Nós atuamos como parceira na jornada de transformação digital, viabilizando a migração e evolução de ambientes on-premises para a nuvem, a otimização de custos operacionais e o aumento da resiliência dos sistemas. Além disso, oferece suporte contínuo e monitoramento proativo, assegurando alta disponibilidade e rápida resposta a incidentes.

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